Мы свяжемся с Вами в ближайшее время
* Нажимая кнопку "Отправить", Вы даёте согласие на обработку персональных данных.
Истории успеха
Энергоэффективность цеха
Проблематика
Для обеспечения надежности, предприятие должно выкупать необходимый объем электроэнергии на оптовом рынке «на сутки вперед». При потреблении сверх выкупленного, перерасход оплачивается по повышенному тарифу. Если использовали меньше, то продать излишки можно только с дисконтом к цене покупки.
Для минимизации расходов на электричество нужно точно прогнозировать потребление электроэнергии.
Задача
Необходимо разработать интеллектуальную модель, которая каждое утро будет составлять почасовой прогноз потребления электроэнергии цехом (МВт/ч).
Исходные данные
  1. Исторические данные о потреблении электроэнергии цехом – почасовые (таргет)
  2. Месячные планы производства цеха, исторические и будущие (до конца текущего месяца) – посуточные
  3. Исторические данные об объёмах произведённой цехом продукции – посуточные
Данные имелись за 2015 - 2017 годы. На 2015 - 2016 модель обучалась, на 2017 тестировалась.
Решение
Мы использовали перцептрон (простая полносвязная нейросеть). На вход подавались производственные планы на сегодня, а также история объёмов производства и электропотребления за вчера и позавчера, выходом являлся почасовой прогноз спроса на электроэнергию на сутки вперед.
Результат
Наше предсказание на данных 2017 года дало одному из небольших цехов группы компаний экономию 30% в год.